Uno dei principali vantaggi di certo intelligenza artificiale modelli è che possono accelerare compiti umili o che richiedono molto tempo, e non solo per creare una terribile “arte” basata su un breve input di testo. I ricercatori dell’Università di Leeds hanno svelato una rete neurale di cui sostengono possa tracciare uno schema un grande iceberg in soli 0,01 secondi.
Gli scienziati sono in grado di tracciare manualmente la posizione dei grandi iceberg. Dopotutto, uno che è stato incluso in questo studio era grande quanto Singapore quando si staccò dall’Antartide dieci anni fa. Ma non è possibile monitorare manualmente i cambiamenti nell’area e nello spessore degli iceberg, o la quantità di acqua e sostanze nutritive che rilasciano nei mari.
“Gli iceberg giganti sono componenti importanti dell’ambiente antartico”, afferma Anne Braakmann-Folgmann, autrice principale di un articolo sulla rete neuraleha detto al Agenzia spaziale europea. “Hanno un impatto sulla fisica dell’oceano, sulla chimica, sulla biologia e, naturalmente, sulle operazioni marittime. Pertanto, è fondamentale individuare gli iceberg e monitorarne l’estensione, per quantificare la quantità di acqua di fusione che rilasciano nell’oceano.”
Fino ad ora, la mappatura manuale si è rivelata più accurata degli approcci automatizzati, ma un analista umano può impiegare diversi minuti per delineare un singolo iceberg. Ciò può rapidamente diventare un processo dispendioso in termini di tempo e manodopera quando sono coinvolti più iceberg.
I ricercatori hanno addestrato un algoritmo chiamato U-net utilizzando immagini catturate dall’ESA Satelliti per il monitoraggio della Terra Copernicus Sentinel-1. L’algoritmo è stato testato su sette iceberg. Il più piccolo aveva all’incirca la stessa area di Berna, in Svizzera, mentre il più grande aveva all’incirca la stessa area di Hong Kong.
Con una precisione del 99%, si dice che il nuovo modello superi i precedenti tentativi di automazione, che spesso faticavano a distinguere tra iceberg e ghiaccio marino e altre caratteristiche. È anche 10.000 volte più veloce degli umani nel mappare gli iceberg.
“Essere in grado di mappare automaticamente l’estensione degli iceberg con maggiore velocità e precisione ci consentirà di osservare più facilmente i cambiamenti nell’area degli iceberg giganti e aprirà la strada a un’applicazione operativa”, ha affermato il dott. Braakmann-Folgmann.
