È passato poco più di un anno da quando ha fatto irruzione sulla scena e il programma ChatGPT di OpenAI lo è in qualche modo ancora più ovunque di quanto non fosse a febbraio. La nostra capacità di regolare l’intelligenza artificiale generativa e mitigare la sua miriade di danni nel mondo reale, d’altro canto, continua a essere molto indietro rispetto allo stato dell’arte della tecnologia. Ciò rende il 2024 un anno potenzialmente cruciale per l’intelligenza artificiale generativa in particolare e per l’apprendimento automatico in generale. L’intelligenza artificiale continuerà a dimostrarsi una rivoluzione fondamentale nella comunicazione uomo-computer, al pari dell’introduzione del mouse nel 1963? O stiamo invece andando verso l’ennesimo vicolo cieco tecnologico sovrastimato come i televisori 3D? Diamo un’occhiata a come OpenAI e il suo chatbot hanno influenzato l’elettronica di consumo nel 2023 e dove potrebbero guidare il settore nel nuovo anno.
OpenAI ha avuto un anno fantastico, tutto sommato
“Meteoric” non rende giustizia all’ascesa di OpenAI quest’anno. La società ha rilasciato ChatGPT il 30 novembre 2022. In cinque giorni, il programma ha superato 1 milione di utenti; a gennaio, 100 milioni di persone al mese accedevano per utilizzarlo. Facebook ci ha messo quattro e mezzo anni per raggiungere questo tipo di numeri di coinvolgimento. ChatGPT ha superato i lanci di TikTok e Instagram per diventare il programma adottato più rapidamente nella storia di Internet nel 2023. In vista del 2024, OpenAI (con miliardi di sostegno finanziario da parte di Microsoft) è in prima linea nel settore dell’intelligenza artificiale generativa, sia che si tratti di resta da vedere se l’azienda potrà restare lì, mentre altri miliardi verranno versati nelle casse di ricerca e sviluppo dei suoi rivali.
L’improvviso successo dell’azienda quest’anno ha anche lanciato il suo CEO Sam Altman sotto i riflettori dei media, con il 38enne ex capo di Y-Combinator che si crogiola in gran parte degli elogi precedentemente riversati su Elon Musk. Per un po’ Altman fu ovunque, ripetutamente comparire davanti alle commissioni del Congresso e frequentando il Vertici sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale del Senato. Ha anche ha condotto un tour mondiale di 16 città verso Israele, India, Giappone, Nigeria, Corea del Sud, Attraverso l’Europa e negli Emirati Arabi Uniti per contribuire a promuovere ChatGPT presso sviluppatori e responsabili politici.
Farò un viaggio a maggio/giugno per parlare con gli utenti e gli sviluppatori di openai (e con le persone interessate all’intelligenza artificiale in generale). vieni a trovarci e condividi richieste di funzionalità e altri feedback!
maggiori dettagli qui: https://t.co/lp9WkI811R o invia un’e-mail a oai23tour@openai.com
— Sam Altman (@sama) 29 marzo 2023
Anche il suo licenziamento da parte del consiglio di amministrazione di OpenAI a novembre si è rivelato un risultato netto positivo. Licenziato di venerdì, l’estromissione di Altman scatenò 72 ore di panico nella Silicon Valley con le dimissioni di numerosi leader di OpenAI in segno di solidarietà, circa il 95% del personale che minacciava di andarsene senza la sua reintegrazione, l’insediamento e la rimozione di due CEO ad interim in altrettanti giorni e, in definitiva, un intervento indiretto di Microsoft. Alla fine, Altman è ancora CEO di OpenAI, ora con un consiglio di amministrazione più compiacente e condiscendente, e con la tacita intesa in tutto il settore che se lo colpisci, Sam Altman diventerà più potente di quanto tu possa immaginare.
Tenere il passo si è rivelata una sfida per la concorrenza di OpenAI
Un contributo significativo al successo immediato e travolgente di ChatGPT è il fatto che è stata la prima intelligenza artificiale del suo genere ad essere commercializzata. I generatori di immagini come DALL-E e Midjourney erano già diversivi popolari e il pubblico si era da tempo abituato a compiti più banali di apprendimento automatico come la traduzione linguistica, ma OpenAI è stato il primo con un programma di intelligenza artificiale generativa che conversava in modo naturale con il suo utente. Questa novità si è rivelata un vantaggio inestimabile poiché anche i titani della tecnologia come Google e Amazon, con i loro ingenti budget per la ricerca e lo sviluppo, sono stati colti impreparati da tale domanda e sono stati lenti a rispondere con i propri prodotti concorrenti.
Google è stato l’esempio più ignobile di tali imitatori quest’anno. Dopo il debutto di ChatGPT, Google ha dedicato la maggior parte della I/O Developers Conference di marzo a una serie di nuovissimi modelli e piattaforme di intelligenza artificiale generativa, tra cui il debutto del chatbot Google Bard. Bard era la risposta di Google a ChatGPT, ma non particolarmente affidabile da cui iniziare. Ancor prima della sua uscita pubblica, Bard fece una prima impressione imbarazzante a febbraio recitava con sicurezza informazioni errate sul telescopio spaziale James Webb in un annuncio su Twitter.
Durante tutto l’anno, Google ha aggiunto costantemente caratteristiche, capacità E accesso a Bard, spostando infine l’intera piattaforma a dicembre sul suo modello fondamentale appena rilasciato, Gemini, che era stato pubblicizzato come il “modello più capace e generale” di Google costruito fino ad oggi. Google lo era, ovviamente, allora immediatamente scoperto a travisare le capacità del sistema durante una dimostrazione video. Anche senza cadere ancora una volta in una bugia facilmente confutabile, la demo di Gemini ha fatto ben poco per calmare i critici della risposta artificiosa e frenetica di Google a ChatGPT.
Come recente Bloomberg l’editoriale sottolinea che sì, Gemini ha battuto ChatGPT nella maggior parte dei parametri di riferimento delle prestazioni standard del settore. Tuttavia, Google ha utilizzato il modello Gemini Ultra non ancora rilasciato per ottenere i suoi punteggi e il modello ha superato GPT-4 solo con margini estremamente ristretti. GPT-4 è uscito quasi un anno fa ed è il massimo sforzo di Google appena è stato il migliore nei compiti di algebra a livello di scuola media. Non è una bella prospettiva da parte di un’azienda che vanta budget per la ricerca che competono con il PIL delle piccole nazioni.
Bing sta bene, grazie per avermelo chiesto. Microsoft ha stanziato 10 miliardi di dollari su OpenAI a gennaio come parte di una partnership pluriennale in corso, quindi ora Bing – e letteralmente tutto il resto nell’ecosistema MS – viene potenziato con l’intelligenza algoritmica. Se c’è un’azienda che ha avuto un 2023 migliore di OpenAI, è Microsoft, che secondo quanto riferito riceverà il 75% di tutti i profitti di OpenAI fino a quando i miliardi investiti non saranno recuperati.
Amazon ha piazzato il suo Scommessa IA generativa da 4 miliardi di dollari su Claude LLM di Anthropic e ha compiuto progressi significativi nello sfruttamento della tecnologia da utilizzare nel suo vasto impero nel 2023, dalla sua Occhiali intelligenti Echo Frames A Alexa con intelligenza artificiale generativa A Partite del giovedì sera della NFL. L’azienda ha lanciato la sua piattaforma modello fondamentale Bedrock (che offrirà testo e immagini generati dall’intelligenza artificiale come servizio cloud). una serie di corsi gratuiti per sviluppatori AI Ready E un programma di accelerazione per finanziare le startup genAI, hanno debuttato strumenti generativi per riempire gli sfondi E elenchi di prodotti e ora offre un generatore di immagini autonomo AI per rivaleggiare con DALL-E.
“All’interno di Amazon, ognuno dei nostri team sta lavorando alla creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa che reinventano e migliorano l’esperienza dei propri clienti”, afferma il CEO Andy Jassy ha detto durante la conferenza sugli utili del secondo trimestre della società in agosto. “Ma anche se creeremo noi stessi un certo numero di queste applicazioni, la maggior parte sarà realizzata da altre società, e siamo ottimisti sul fatto che il maggior numero di queste sarà realizzato su [Amazon Web Services]. Ricorda, il nucleo dell’intelligenza artificiale sono i dati. Le persone vogliono integrare i dati con modelli di intelligenza artificiale generativa e non viceversa.”
Non siamo ancora pronti per l’era dell’intelligenza artificiale
Anche quando non viene utilizzato per scopi ovviamente nefasti come frodare gli anziani E amplificando la disinformazione politica, la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa si è rivelata estremamente dirompente per numerosi settori e istituzioni, dalla logistica e produzione all’istruzione e all’assistenza sanitaria. È stato pubblicizzato come un sostituto per gli esseri umani in professioni che vanno dall’imaging medico, alla programmazione informatica e alla contabilità, al giornalismo e alle arti visive digitali – in molti casi, i licenziamenti sono stati rapidi a seguire.
Quest’anno ha visto anche gli scioperi della Writers Guild of America e della Screen Actors Guild, in parte, per impedire che le loro opere e le loro somiglianze vengano utilizzate per addestrare futuri modelli di intelligenza artificiale. Artisti indipendenti, la cui proprietà intellettuale è stata spudoratamente raschiata da aziende poco raccomandabili per la formazione di modelli (guardandoti, Stabilità dell’intelligenza artificiale), hanno avuto molto meno successo nel proteggere le loro opere, portando alcuni creatori ad adottare contromisure drastiche e dannose.
La privacy dei dati si è rivelata un punto critico per le aziende di intelligenza artificiale nel 2023. Un bug ChatGPT rilevato a marzo apparentemente condivideva i titoli della cronologia chat (e potenzialmente i dati di pagamento). Un trio di dipendenti Samsung divulgare inavvertitamente segreti aziendali quando hanno utilizzato ChatGPT per riassumere gli eventi di un incontro di lavoro ad aprile. Ricercatori di intelligenza artificiale di Microsoft ha caricato accidentalmente 38TB di dati aziendali a una cartella Web di Azure ad accesso aperto a settembre, proprio nel periodo in cui è stato scoperto Google ha inconsapevolmente fatto trapelare le conversazioni di Bard degli utenti nei risultati di ricerca generali. Recentemente, nel mese di novembre, i ricercatori sulla sicurezza lo hanno scoperto attacchi “stupidi”. come dire a ChatGPT di ripetere la parola “poesia” verso l’infinito ingannerebbe il sistema inducendolo a rivelare informazioni di identificazione personale.
La risposta istituzionale a queste crescenti problematiche è stata, per lo più, tiepida all’inizio dell’anno distretti scolastici, agenzie governative E Aziende Fortune 500 limitare l’uso delle IA chatbot da parte dei propri dipendenti (e studenti). Questi sforzi iniziali si sono rivelati in gran parte inefficaci, a causa della difficoltà nell’applicarli effettivamente. Si prevede che gli sforzi normativi del governo federale avranno molto più efficacia.
La Casa Bianca di Biden ha fatto della regolamentazione dell’IA il fulcro della sua amministrazione, sviluppando un “progetto” per la sua Carta dei diritti dell’IA lo scorso ottobre, investendo milioni in nuovi centri di ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale per la National Science Foundationstrappando concessioni di guardrail allo sviluppo alle principali società di intelligenza artificiale e lanciando un Sfida informatica dell’intelligenza artificiale, tra gli altri sforzi. L’azione più ambiziosa dell’amministrazione è avvenuta nel mese di ottobre, quando il presidente ha emesso un ampio ordine esecutivo stabilire ampie protezioni e migliori pratiche in materia di privacy degli utenti, trasparenza del governo e sicurezza pubblica nel futuro sviluppo dell’IA da parte di appaltatori federali. Anche il Senato e la Camera degli Stati Uniti si sono impegnati quest’anno a tenere duro udienze del Congresso sulle norme di supervisione federale per il settore dell’intelligenza artificiale, hosting un paio di summit sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale E elaborazione della legislazione (che deve ancora ricevere un voto).
Guardando avanti al 2024 di OpenAI e oltre
È il vantaggio di OpenAI a perdere in vista del nuovo anno. Il CEO Sam Altman detiene un controllo più saldo che mai sull’azienda, tutte le voci dissenzienti nel consiglio che chiedono cautela sono state messe a tacere e l’azienda è pronta ad espandere ulteriormente le proprie attività nel 2024 mentre la tecnologia continua il suo progresso globale. Mi aspetto di vedere i concorrenti di OpenAI fare una bella figura nel nuovo anno con Google, Meta e Amazon che spendono liberamente nella ricerca sull’intelligenza artificiale per raggiungere e superare la piattaforma GPT.
E anche se l’intera mania di ChatGPT è iniziata con i singoli utenti, Paul Silverglate, vicepresidente di Deloitte LLP, vede che i maggiori guadagni nel 2024 arriveranno dalle applicazioni aziendali. “Aspettatevi di vedere l’intelligenza artificiale generativa integrata nel software aziendale, offrendo a un maggior numero di lavoratori della conoscenza gli strumenti di cui hanno bisogno per lavorare con maggiore efficienza e prendere decisioni migliori”, ha affermato. ha scritto in un recente comunicato.
Un recente studio di McKinsey & Company stima che l’attuale generazione di sistemi di intelligenza artificiale conversazionale “abbia il potenziale per automatizzare le attività lavorative che assorbono dal 60 al 70% del tempo dei dipendenti” grazie ai rapidi progressi nella tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale con “la metà delle attività lavorative odierne” potenzialmente automatizzate lontano dalle mani dell’uomo “tra il 2030 e il 2060”. Si tratta di un decennio prima di quanto stimato in precedenza.
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