Negli ultimi dieci anni circa, l’uso dell’intelligenza artificiale è aumentato nella maggior parte dei settori e questa tecnologia ha un grande potenziale. Tuttavia, l’intelligenza artificiale è uno sviluppo abbastanza nuovo o le sue radici risalgono a molto prima? Ecco quanti anni ha davvero l’intelligenza artificiale.
Quando è stata concettualizzata l’intelligenza artificiale?
L’idea che le macchine acquisiscano coscienza, o almeno imitino il comportamento umano, è nata molto tempo fa. Nella sua forma più elementare, l’idea dell’intelligenza artificiale è emersa per la prima volta negli antichi greci quando l’idea che gli esseri umani creassero esseri artificiali, simili agli umani, era scritto dal poeta Esiodo nella storia di Talos.
Nei secoli successivi furono scritte altre storie, previsioni e miti di creazioni artificiali simili a quelle umane, come la discussione di Paracelso sulla creazione di un “uomo artificiale” nella sua opera “Della natura delle cose”..’ Fu solo verso la metà del XX secolo che l’idea dell’intelligenza artificiale divenne realtà.
La creazione dell’intelligenza artificiale
Il primo sistema che utilizzava l’intelligenza artificiale per funzionare fu creato nel 1955 da Herbert Simon, Clifford Shaw e Allen Newell, e fu chiamato Logic Theorist. Simon, uno scienziato politico e sociologo, insieme a Hewell, un informatico, hanno sviluppato Logic Theorist per imitare artificialmente alcuni processi di pensiero umani. Il programma stesso è stato scritto da Shaw, un programmatore di computer che all’epoca lavorava per la RAND. Mentre Logic Theorist veniva sviluppato nel 1955, il termine “intelligenza artificiale” non era ancora stato coniato; questo sarebbe arrivato un anno dopo da John McCarthy.
Logic Theorist è stato specificamente progettato per risolvere problemi matematici utilizzando abilità attribuite dall’uomo, simulando quindi una versione base della mente umana. Come affermato in a Articolo accademico del 2006 sul tema del Teorico della Logicail programma è stato “forse il primo programma funzionante che simulava alcuni aspetti della capacità delle persone di risolvere problemi complessi“.
Come si è evoluta l’intelligenza artificiale
Il primo sistema di intelligenza artificiale creato e i sistemi di intelligenza artificiale che vediamo oggi differiscono notevolmente l’uno dall’altro. Man mano che la nostra comprensione della tecnologia è cresciuta, siamo stati in grado di migliorare continuamente le capacità dell’intelligenza artificiale nel tempo, il che ha lasciato il posto agli straordinari strumenti basati sull’intelligenza artificiale che vediamo oggi. Ma questo non è stato un viaggio facile.
Come spiegato da HODS, durante gli anni ’70 e ’80, un periodo noto come AI Inverno iniziò (termine coniato nell’ultimo dei due decenni). In questo periodo, lo sviluppo e il miglioramento dei sistemi di intelligenza artificiale si sono stabilizzati a causa delle limitazioni sulla potenza di calcolo esistenti all’epoca. Anche un calo dei finanziamenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale ha contribuito a questa stagnazione, poiché gli scienziati non avevano il sostegno finanziario necessario per compiere progressi significativi.
Ma con l’arrivo della fine degli anni ’80, questo congelamento cominciò a sciogliersi, con gli sviluppi dell’intelligenza artificiale che cominciarono di nuovo a crescere. La backpropagation, un algoritmo di addestramento basato sull’apprendimento automatico, è stato il catalizzatore di questa rinascita.
La backpropagation fu introdotta per la prima volta nel 1970 da Paul Werbos. Nel suo articolo “Generalizzazione della backpropagation con applicazione ad un modello di mercato del gas ricorrente’, Werbos ha analizzato il funzionamento della propagazione inversa e ha discusso alcune possibili applicazioni dell’algoritmo. In breve, la backpropagation consente a una rete neurale di adattare e selezionare i percorsi giusti per il miglior risultato. Durante questo processo, la rete neurale può alterare la pertinenza delle sue connessioni alterando i suoi pesi e i suoi pregiudizi in base alle prestazioni passate, noto anche come discesa del gradiente.
Negli anni ’80, l’implementazione della backpropagation ha permesso ai ricercatori di addestrare in modo efficiente le reti neurali artificiali (ANN), il che ha rappresentato un enorme passo avanti nel campo dell’intelligenza artificiale. Negli anni successivi sono stati compiuti alcuni progressi chiave con i sistemi di intelligenza artificiale, inclusi miglioramenti in elaborazione del linguaggio naturale (PNL)una tecnologia cruciale per molti degli strumenti di intelligenza artificiale che vediamo oggi.
All’inizio del secolo, l’intelligenza artificiale stava per diventare ancora più avanzata. Durante gli anni 2000, molte tecnologie importanti sono state create o notevolmente migliorate con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, inclusi algoritmi di ricerca, personalizzazione dei social media e trading algoritmico nel settore finanziario. Tra questi tanti momenti importanti per l’intelligenza artificiale negli anni 2000 c’è stato IBM Watson.
IBM Watson è iniziato come progetto di ricerca nel 2006 e ha dato il via a una serie di risultati incredibili. Uno di questi risultati, il supercomputer Watson, ha utilizzato l’intelligenza artificiale per rispondere a domande a cui la maggior parte dei computer preesistenti non era in grado di rispondere.
Watson era un supercomputer QA (risposta a domande) che implementava l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento automatico e una serie di tecnologie aggiuntive per svolgere le sue funzioni, guadagnando notorietà nel 2011 dopo aver vinto il primo posto in un gioco di “Jeopardy!”
Le cose non hanno rallentato per l’intelligenza artificiale negli anni 2010, con i progressi nel periodo medio-fine del decennio che hanno cambiato completamente il modo in cui possiamo ricevere e analizzare i dati. Allora, cosa è successo qui?
L’intelligenza artificiale oggi
Oggi, secondo a Studio statista. Entro il 2026, si prevede che il mercato supererà i 5 trilioni di dollari e questo numero probabilmente non farà altro che aumentare nel tempo.
Forse l’esempio più notevole di intelligenza artificiale nel nostro mondo oggi è ChatGPT, un chatbot molto popolare basato su un’architettura AI nota come modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Per tutta la fine degli anni 2010, gli LLM sono stati in prima linea nel progresso dell’intelligenza artificiale. Un LLM è un tipo di rete neurale che viene addestrata utilizzando grandi quantità di dati e insegnata a elaborare il linguaggio umano, identificare la pertinenza e le connessioni linguistiche e fornire una risposta efficace.
Il primo LLM in buona fede è stato sviluppato da Google nel 2017 ed è arrivato sotto forma di BERT, un algoritmo utilizzato per migliorare i risultati di ricerca. BERT, o Rappresentazioni di codificatori bidirezionali di Transformers, ha consentito a Google di interpretare meglio gli input di ricerca degli utenti, consentendo risultati più pertinenti e utili.
BERT è ancora utilizzato da Google oggi, ma non è più l’unico LLM disponibile. Come affermato in precedenza, ChatGPT è attualmente uno dei LLM più conosciuti, poiché ha una vasta gamma di funzionalità e può essere utilizzato quasi da chiunque. ChatGPT non solo può rispondere a domande basate sui fatti, ma può anche analizzare e tradurre testo, generare contenuti creativi, scrivere codice e altro ancora.
ChatGPT lo fa utilizzando un Generative Pre-trained Transformer (GPT), sviluppato dalla società creatrice, OpenAI. I trasformatori sono vitali per i LLM, poiché consentono alla rete neurale di determinare l’importanza di ciascuna parola in un dato prompt al fine di derivare il contesto. Ciò, a sua volta, consente al LLM di fornire una risposta utile.
GPT-3.5 e GPT-4 sono le versioni attualmente disponibili della tecnologia di OpenAI, la prima è completamente gratuita e la seconda è dietro un paywall mensile di $ 20. Insieme a ChatGPT LLM di OpenAI, puoi anche utilizzare una serie di altri chatbot basati su LLM, tra cui Claude e Google Bard.
Ma l’intelligenza artificiale trova applicazione anche in molte altre tecnologie, come gli assistenti virtuali. Siri, Alexa, Google Assistant e Cortana utilizzano tutti l’intelligenza artificiale per comprendere meglio i comandi verbali degli utenti. Inoltre, anche i consigli che riceverai sui social media, sui rivenditori online e su piattaforme simili sono spesso alimentati dall’intelligenza artificiale. Probabilmente sei entrato in contatto con l’intelligenza artificiale più volte senza nemmeno rendertene conto.
Il futuro dell’intelligenza artificiale
Il futuro dell’intelligenza artificiale è un argomento che ha suscitato molta preoccupazione, soprattutto perché il suo potenziale è sostanzialmente infinito. Con l’avanzare della tecnologia, i sistemi di intelligenza artificiale possono acquisire una maggiore potenza di calcolo, reti neurali più perfezionate e una maggiore capacità in generale. Inizieremo con le future applicazioni più realistiche dell’intelligenza artificiale, per poi addentrarci negli aspetti più fantascientifici.
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale è diventata il fulcro dei marchi automobilistici che desiderano introdurre nuovi strumenti guida autonoma ai clienti. L’esempio più notevole di ciò è il lavoro di Tesla con l’intelligenza artificiale per la sua funzione pilota automatico.
Da un punto di vista più concettuale, l’intelligenza artificiale potrebbe un giorno avere il potenziale per soddisfare o superare l’intelligenza umana. Probabilmente hai sentito parlare di “singolarità”, che è un termine che si riferisce al punto in cui la crescita e l’evoluzione dell’intelligenza artificiale diventano inarrestabili. Questo sarebbe probabilmente il risultato della capacità dei sistemi di intelligenza artificiale di evolversi da soli e superare il limite dell’intelligenza umana, il che significa che non hanno più bisogno di essere addestrati o programmati dagli esseri umani per svilupparsi. Questo è visto da molti come il punto in cui gli esseri umani perdono il controllo della tecnologia dell’intelligenza artificiale.
Ancora oggi, in alcuni contesti, l’intelligenza artificiale supera le prestazioni umane. Secondo a studio di Our World In DataDalla metà alla fine degli anni 2010, i sistemi di intelligenza artificiale sono stati in grado di superare gli esseri umani in una serie di compiti, come il riconoscimento delle immagini e la comprensione del linguaggio. Ciò dimostra che l’intelligenza artificiale ha già il potenziale per superare le capacità umane in determinate aree.
Nei prossimi anni, potremmo vedere i chatbot basati sull’intelligenza artificiale migliorare in termini di capacità e precisione, ed è probabile che la presenza dell’intelligenza artificiale aumenterà in quasi tutti i settori.
L’intelligenza artificiale ha senza dubbio cambiato il mondo
Anche se l’intelligenza artificiale ha ancora molta strada da fare prima di poter davvero imitare il cervello umano, questa tecnologia ha già cambiato il mondo. Non si sa come si svilupperà l’intelligenza artificiale in futuro e la questione se l’intelligenza artificiale supererà l’intelligenza umana è ancora in sospeso. Ma non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale abbia già cambiato il panorama online e probabilmente il futuro dell’umanità nel suo insieme.
