NASA E IBM hanno collaborato per costruire un modello di base di intelligenza artificiale per applicazioni meteorologiche e climatiche. Stanno combinando le rispettive conoscenze e competenze rispettivamente nei campi delle scienze della Terra e dell’intelligenza artificiale per il modello, che secondo loro dovrebbe offrire “vantaggi significativi rispetto alla tecnologia esistente”.
Gli attuali modelli di intelligenza artificiale come GraphCast e Fourcastnet esistono già generare previsioni meteorologiche più rapidamente rispetto ai modelli meteorologici tradizionali. Tuttavia, IBM sottolinea che si tratta di emulatori di intelligenza artificiale piuttosto che di modelli di base. Come suggerisce il nome, i modelli di base sono le tecnologie di base che alimentano le applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Gli emulatori di intelligenza artificiale possono fare previsioni meteorologiche basate su serie di dati di addestramento, ma non hanno applicazioni oltre a ciò. Né possono codificare la fisica alla base delle previsioni meteorologiche, afferma IBM.
La NASA e l’IBM hanno diversi obiettivi per il loro modello fondamentale. Rispetto ai modelli attuali, sperano che abbia una maggiore accessibilità, tempi di inferenza più rapidi e una maggiore diversità di dati. Un altro obiettivo chiave è migliorare l’accuratezza delle previsioni per altre applicazioni climatiche. Le capacità attese del modello includono la previsione dei fenomeni meteorologici, la deduzione di informazioni ad alta risoluzione basate su dati a bassa risoluzione e “l’identificazione delle condizioni favorevoli a tutto, dalle turbolenze degli aerei agli incendi”.
Ciò segue un altro modello fondamentale della NASA e dell’IBM schierato a maggio. Sfrutta i dati dei satelliti della NASA per l’intelligenza geospaziale ed è il più grande modello geospaziale sulla piattaforma AI open source Hugging Face, secondo IBM. Finora, questo modello è stato utilizzato per tracciare e visualizzare le attività di piantagione e coltivazione di alberi nelle aree delle torri idriche (paesaggi forestali che trattengono l’acqua) in Kenya. L’obiettivo è piantare più alberi e affrontare il problema della scarsità d’acqua. Il modello viene utilizzato anche per analizzare le isole di calore urbane negli Emirati Arabi Uniti.
