Elizabeth Henges / How-To Geek Il DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) di NVIDIA è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per eliminare i bordi frastagliati nei videogiochi, mantenendo la risoluzione nativa a differenza del DLSS. Migliora la qualità dell’immagine con un costo delle prestazioni inferiore rispetto ai metodi tradizionali, ideale per GPU con potenza sufficiente per eseguire un gioco con risoluzione e frame rate mirati.
Viviamo in un’epoca in cui le schede grafiche non riguardano solo la potenza di rendering bruta. DLAA è una funzionalità delle moderne schede NVIDIA che può aumentare la qualità dell’immagine, ma cos’è esattamente DLAA e quando dovresti usarlo?
In termini più semplici, DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) è una tecnica che utilizza l’intelligenza artificiale per eliminare le frastagliature o l’effetto “scala” sui bordi degli oggetti nei videogiochi, un problema comune che le tecniche di anti-aliasing mirano a risolvere.
La parte “deep learning” si riferisce al modo in cui il sistema viene addestrato. NVIDIA utilizza modelli di machine learning a cui viene insegnato come applicare efficacemente l’anti-aliasing utilizzando una vasta libreria di immagini ad alta definizione.
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La parte affascinante di DLAA è che, a differenza Deep Learning Super-Sampling (DLSS), non comporta alcun upscaling. Mentre il DLSS funziona visualizzando i giochi a una risoluzione inferiore e quindi utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare l’immagine in modo intelligente, il DLAA opera sulla risoluzione nativa del gioco, concentrandosi esclusivamente sull’anti-aliasing. In sostanza, DLAA offre la nitidezza e la chiarezza del DLSS, ma senza modificare la risoluzione.
I vantaggi di DLAA DLAA è in grado di produrre eccellenti risultati di anti-aliasing preservando più dettagli dell’immagine originale rispetto ai metodi tradizionali e al DLSS di NVIDIA. Poiché il sistema viene addestrato utilizzando l’apprendimento automatico, può applicare una comprensione sofisticata dell’aspetto degli oggetti del mondo reale al problema dell’aliasing.
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DLAA può potenzialmente migliorare la fedeltà visiva a costi di prestazioni inferiori rispetto alle tecniche di anti-aliasing convenzionali. Utilizza lo stesso hardware di apprendimento automatico dedicato che l’upscaling DLSS utilizza per accelerare il trattamento dell’immagine. Quindi, sebbene DLAA abbia ancora un successo in termini di prestazioni, non è neanche lontanamente pesante come dovrebbe essere un metodo più tradizionale per ottenere risultati simili.
Quando utilizzare DLAA invece di DLSS In Diablo IV, troverai DLAA nello stesso elenco di opzioni di DLSS. DLAA non intende sostituire DLSS; invece, è uno strumento aggiuntivo nel tuo arsenale. La scelta tra DLSS e DLAA dipenderà dalla tua configurazione hardware e dai requisiti di sistema specifici del gioco a cui stai giocando.
IMPARENTATO: È importante quale produttore di schede grafiche scegli?
Potresti scegliere DLAA rispetto a DLSS quando la tua GPU ha sufficiente potenza per eseguire un gioco con la risoluzione e il framerate di destinazione, ma ti piacerebbe migliorare la qualità dell’immagine riducendo al minimo gli artefatti di aliasing. In questo scenario, DLAA può essere uno strumento fantastico per mantenere la risoluzione attuale e migliorare la qualità complessiva dell’immagine.
D’altra parte, se stai lottando per raggiungere la risoluzione e il framerate target, il DLSS potrebbe essere la scelta migliore. Il DLSS può aiutare il tuo sistema a superare il suo peso rendendo il gioco a una risoluzione inferiore e quindi utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare l’immagine, offrendo prestazioni migliori.
Vale la pena sottolineare che DLSS lo è Anche effettivamente una forma di anti-aliasing. Quindi la scelta tra DLAA e DLSS non riguarda affatto l’aliasing, secondo me. Al contrario, eleva la qualità dell’immagine della scena con rendering nativo a un piccolo costo in termini di prestazioni. DLSS, d’altra parte, cerca (e di solito ci riesce) di abbinare la qualità dell’immagine nativa più l’aliasing tradizionale. Tuttavia, con DLSS ottieni anche un gradito aumento del frame rate.
Per farti un esempio pratico, il mio laptop da gioco può funzionare Diavolo IV a 1440p ultra preimpostato utilizzando DLSS in modalità qualità, a frame rate superiori a 120 fps. Tuttavia, personalmente non vedo il vantaggio di superare i 60 fps in un gioco di ruolo d’azione isometrico, quindi ho limitato il frame rate a 60 e attivato il DLAA per massimizzare la qualità dell’immagine con un frame rate fluido e bloccato.
Ecco il gioco che utilizza DLSS in modalità qualità, target 1440p. Ho utilizzato la funzione di zoom integrata nel gioco per evidenziare i dettagli più fini.
Qui ci sono esattamente la stessa scena e le stesse impostazioni, tranne che questa volta stiamo usando DLAA. Puoi dire la differenza?
A parte il conteggio degli FPS nell’angolo, potrebbe non sembrare che ci sia alcuna differenza. Quindi ingrandiamo quelle formazioni rocciose nell’angolo in alto a sinistra, iniziando con la modalità Qualità DLSS.
E ora, qui abbiamo DLAA, con tutte le altre impostazioni uguali.
Saresti perdonato per non essere in grado di dire cosa sta facendo DLAA, ma ovviamente gli screenshot non raccontano l’intera storia, poiché i due metodi potrebbero funzionare in modo diverso in movimento. Il DLSS potrebbe essere più soggetto a artefatti da movimento, ma se riesci effettivamente a vederli durante il normale gioco dipende da te e dalla tua configurazione.
Diversi titoli che supportano DLSS e DLAA possono anche avere una maggiore varianza tra la qualità dell’immagine che ciascuna tecnologia può ottenere in foto e in movimento. Quindi non aver paura di passare da uno all’altro e decidere tu stesso quale offre il miglior compromesso tra qualità e prestazioni.
Il nostro esempio di gioco qui, Diavolo IV, sembra decisamente più nitido in movimento con DLAA attivo, e dato quanto sovraccarico di prestazioni ho sopra i 60 FPS, la nitida stabilità in movimento vale il compromesso FPS. Tuttavia, in giochi come sparatutto in prima persona competitivi e titoli di corse, probabilmente preferiresti una reattività più scattante rispetto a dettagli dell’immagine leggermente più nitidi nove volte su dieci. Qualunque cosa tu scelga, però, ora conosci la differenza tra DLSS
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